什么是亚洲人需要的智能温控器？能自学习的Ambi Climate

Ambi Climate是一款实现了自学习的温控器，与几乎只能在美国使用的Nest不同，它的定位是亚洲市场。做出这样一款产品的团队是香港的Ambi Labs。表示这款产品是根据亚洲居民的空调使用习惯而设计的，并且他认为大部分温控器的使用者离家时自动关闭空调的功能，在亚洲市场并不适用。那么什么才是亚洲用户需要的温控器?一台自学习的温控器又是如何工作的?

“我们三个人创始人之前是在香港开创客空间的。两年前想到要做一个较简单的用手机控制的空调遥控应用。但是后来发现那种控制方式比较固定死板，比如固定什么时间开、什么时间关，是很多人不喜欢的。因为你不会每天都在同一个时间需要打开空调。很多人的生活是比较有弹性的。后来我们认识到，用户需要的是多因素，多种情景下的控制，而单因素控制，实用体验其实很差的。”

“我们在亚洲的三个主要市场做了一些面对面的调查，在十个国家做了4000份网上调查。通过调查，我们了解到亚洲用户在出门前大部分都能记得关空调，自动关闭空调的需求并没有想象中的强烈。比如说在很多地方，用户在白天的时候为了通风也会开着窗户，在这种情况下，温控器是不可能帮你关掉空调的。所以说，不同市场有不同的习惯和需要，美国人的生活习惯和和亚洲很不同，产品需求是不一样的。”

温控器自学习的实现需要多款传感器的检测数据，比如根据内置的温度和湿度传感器结合用户的操作习惯，对环境变化做一个预判，进而对空调进行相应的控制，这不难理解。

但是现实生活中的场景是复杂的：如果每天下午3点太阳射进来，温度升高，但是温控器怎么会知道这时温度是升高的?一般空调只能记下这个时间室内温度会升高，并且每到这个时候加大空调制冷。这样当某一天下雨了，太阳没有射进来时，恒温器还是会预测温度升高，并对空调进行相应的制冷控制，那就傻X了。

“这就需要分辨热源。温控器分辨热源时配合的是红外光传感器。在下雨的时候，红外光会减少，红外光传感器检测到红外光比以前少了，再结合天气预报和其他因素做出一个判断，就会相应调整空调。因为红外光是产热的，比如说你开了暖炉，暖炉产生的可见光不多，但是它发出的红外光很多。但是如果仅仅检测温度和可见光线的话，就检测不到这个问题。比如LED灯产生的光线，虽然很亮但是它发热很少，LED光源发出的红外光也很少。”

此前的采访中有这样一段描述，宅客君不解：“许多人都知道在家最好拉上百叶窗，以降低空调能耗，但真正这样做的人又有多少?而Ambi Climate能让用户洞察到这些因素，让用户更了解各种影响居家空调效率的因素。”

对此的解释是：“这个功能还在开发当中。我们可以通过检测白天和晚上光线的变化，来推算你有没有使用百叶窗。根据这个判断我们可以对用户提出打开或关闭百叶窗的建议。我们可以根据别的家庭中使用百叶窗的能源消耗和不使用百叶窗的能量消耗的情况，推送给用户参考是否要使用。根据我们的统计百叶窗大概能省4%的电费。”