航空互联网的深度思考
概述
近年来越来越多的企业投入到航空互联网事业的角逐中。这些企业中不乏传统航电制造商，广告运营商，软件公司，互联网企业。有关航空互联网的报道不绝于耳，不但专业刊物对其十分关注，综合性报刊也频频刊登相关报道，《经济观察报》曾经刊登过一篇名为《航空Wi-Fi—10亿小时的商机》，商机虽在但价值几何？价值分有形价值与无形价值，本文提出了几点将wifi价值初步量化的基本猜想，并深入讨论机载wifi的实际用途。
一、wifi的初始化意义
随着科学技术的进步，卫星通讯将逐步取代传统机上通讯方式。航电四大系统包括：通讯，导航，仪表，自动驾驶。通讯设备又分：高频通信系统，甚高频通信系统，选择呼叫系统，应急电台，音频选择与内话系统，旅客广播系统，话音记录系统，卫星通信系统和飞机通信寻址报告系统。
卫星通信系统具备强大的数据传输功能，可满足各种通信要求，包括ACARS数据传输，及时通话，超远距离通讯，IFE等。传统通讯手段很难满足日益增加的信息传输量，只有卫星通讯手段是满足这些需求的唯一途径。从某种意义上讲，卫星通讯必将取代传统方式的通讯手段。
另外wifi系统中的服务器可以被赋予其他功能。仔细考量导航系统，测距系统，气象雷达系统，甚高频全向信标系统都多多少少和机载互联网有着几丝联系。随着卫星通讯手段的不断成熟，它将取代更多传统航电设备。
二、机载wifi的市场利用价值1：数据收集的利器
机载Wifi的另一大用途是收集数据并模拟旅客的消费行为。深入了解旅客的消费心理才可更合理的设计航空公司的营销策略。初期，数据分析可分为三类： 1. 盈利能力的数据分析（fourier’s series）, 2. 航线收益分析（3-D statistics）, 3. 市场营销传播速率（Partial Differential Equation）。
（1）增强盈利能力的数据分析 (Fourier’s Series)
Fourier’s Series 是一种用连续函数表示周期性函数的表示方法，如果满足以下条件，函数f(x)=f(x+2nπ), 且变动区间为（-π，π），则函数都可以被写成如下形式
简单讲，如果n的个数越多，Fourier’s Series就越贴近所要表示的周期性函数。
如下例所示：
将周期函数f(x)用fourier’sseries 表示：
营销能力与票价，准点率，餐食，空乘服务质量，机场配套建设，时间段都有密切关系，可以将这些因素看作fourier’s series 中的n项，周期性函数f(x)代表盈利能力的极端情况。考究航空公司盈利能力的时候，多考虑一个参数，曲线就更贴近极端现象，代表盈利能力就越强。这些参数的绝对值需要通过大量的数据统计测算得出，大数据的收集需要wifi系统的帮助才可实现。传统的问卷调查无法收集上百万个数据。Wifi和互联网可以通过游戏，新闻，互动等手段收集相关数据。
经过多年经验积累，票价是影响盈利能力的首要因素，其次是航班时间段，其影响能力仅次于票价。影响因素对营销能力的影响强度以及其余影响因素的重要性排序还需大量的数据收集作为研究的基础。
（2）航线收益分析（3-D statistics）
统计学中Moment Method经常被用到航线收益的计算当中，它的单纯的数学推导十分简单，从最初的PDF (probability distribution function) 出发：
指数幂‘j’代表moment 的级别。公式中其余的部分都与最基本的PDF相同。
通常在数学推导中， Standard Deviation和Covariance是 initial central moment 和 first central moment 的典型代表。
For continuous distribution,variance equals to:
is the jth moment of mean, 针对variance , 指数幂j=2,我们说 variance 是mean secondcentral moment. 所以我们由此得出variance 的计算公式：
将统计学理论运用到航空公司航线收益的实际案例中去，另n为每班航班的客座数量概率，此时PDF 只考虑客座率，函数abssisa也只表明航班在某个特定客座率的机会是多少。又另L为票价，将PDF 再对L进行积分，函数abssisa就可说明航线收益金额的概率，如：MF8188 平均收益为每班10000元的概率是X%，每班收益12000元的概率是Y%, 等等. Moment 转换之后可以这样表示
如果将季节，时间段等因素考虑进去，
可以被多次积分，积分后PDF变成多维函数，可代表更多，更深层次的物理意义，如票价浮动次数，幅度与收益的关系，航班时间段对航线收益的影响，季节对航班收益的影响等等。
如此大量的数据统计工作同样是无法用传统的问卷调查的手段实现，必须引入网络平台和信息平台的现代化手段。
（3）市场营销传播速率（PartialDifferential Equation）
热传导方程可用在品牌宣传的数学模拟中。假设品牌形象的宣传在人群中的传播速率是不变的，且传播范围是无限的，通过热传导方程可以推算出在某个特定时间，距离品牌宣传源一定距离的人群对被宣传品牌的接受程度。
在公式中k 可看作传播速率，ρ为人口密度指数，σ为表达饱和度（从听到消息到互动传播出去的快慢），x为距离，u为品牌热度
经推导，
公式中明显说明要加快品牌传播速度，就要以正确的方式，在传播速率大，表达饱和度低的人群中传播。研究发现，经常使用wifi的人群具备这种特性。同时利用广播，广告等手段，扩大宣传源的体积和受众面积。Wifi是除了机上广播意外另一个扩大宣传源的手段，若与互联网结合，后方平台则是一个隐形的高传播速率的传到介质。
三、机载wifi的市场利用价值2：互联网平台的运用
信息的互通，共享越来越成为航空公司认可的商业行为，比如散客与空位的资源共享, A公司某航班只有零星散客，需要取消航班，并将散客安排给友商B公司，信息平台在这个环节中起到至关重要的作用。
服务与产品的比拼。当多家航空公司在统一平台运作，其特点优势将适当向对手展开，竞争是事物发展的原动力，加强竞争对手间的联系，虽然在一定程度上暴露其优势，但从长远考虑，激烈的市场竞争是完全必要的。加之，航空业是寡头垄断行业，符合卡特尔寡头垄断互相勾结的模式实现利益最大化，航空公司之间合作比对抗更重要。
诸如此类的例子还有许多，包括航材共享（pooling）, 人力资源共享（人力外包公司）等都是资源与信息共享的产物。
总结：航空wifi的商业价值被投机分子恶意吹嘘，在经过仔细分析和演算后变得更加具体现实。近年来机载wifi事业在中国大地上悄然兴起，不少投机企业打着“为航空公司提高盈利能力”这样的连自己都不相信的口号鼓惑人心，在资本市场制造互联网泡沫。这种做法最终伤害的是航空公司，旅客，以及本企业的职员。在没有清楚客观的认识机载WiFi的真正意义的时候，过多的谈及其潜在价值不免让人感到遗憾。只有深入了解航空wifi事业的本质与价值才可健康的建设好航空互联网生态圈，更好的为航空公司，航空从业者争取更大的经济利益。
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