GrowingIO新产品发布会：数据行业出现了哪些新趋势？
作为一家还未进行A轮融资的公司，GrowingIO诞生后可谓万众瞩目，在自家产品GrowingIOV1.0发布的时候更是召开了一场阵容华丽的发布会：经纬中国合伙人左凌烨，《决战大数据》作者、阿里巴巴副总裁车品觉；销售易CRM创始人史彦泽……不论是发布的新产品，还是现场嘉宾的分享内容，都共同昭示着数据行业的几个新趋势，此后数据行业的玩法和入行基本规则可能会随之产生一些变化。
趋势一：数据运营将渗透到全行业，直接影响市场竞争
经纬中国合伙人左凌烨认为，未来大数据分析将是一个从核电站到蓄电池的过程，过去数据分析是一个核电站，是很复杂的工程，可以产生很大的效能。但是从GrowingIO开始，新的产品技术手段可以把所有技术和能量做到一个小小的电池里面，让每一个在座的程序员、每一个在座企业的管理者和运营人员都可以运用得到，但是它发挥的效能是过去很多产品的很多倍。目前，美国的企业服务的所有细分领域的风潮就是通过用机器学习，通过大数据来改造传统的作为工具导向的企业服务。
▲经纬中国合伙人左凌烨
大数据通过工具角度或者通过全行业覆盖来说会有很多机会，因为效率和自动化程度很低，在美国已经有很多过十亿美金的公司。具备大数据能力的公司在一个垂直行业里面，相对于传统不具备大数据能力或者不重视大数据能力的公司，会具有更强的竞争力。“大数据最终就像当年的电子商务或者社交网络，不会是单纯的商业模式，会渗透到每个行业里面，大数据和传统商业的结合会带来下一代巨无霸的公司。”
趋势二：移动互联网领域的商业增长方式将从粗放烧钱转向以Growth Hacking为代表的精细化增长
有个段子在营销圈是耳熟能详的，是在美国一个财富前10强的CMO讲的一句话。他说每年我有一笔几亿美金的市场营销预算，但是50%的预算是有效的，50%的预算是无效的，但是我不知道无效的是哪50%。但是今天的商业分析可以迅速让企业知道如何高效的运用资本获取最大用户。
最近一年，在中国忽然兴起了Growth Hacking（增长黑客）的概念，在美国过去四五年也是风起云涌。实际上“增长黑客”的概念最早应用的三家公司是在十年以前就开始了，就是Facebook、LinkedIn、Twitter。什么是增长黑客？就是用接近零成本的方式，通过技术和数据分析的手段迅速地增长业务。旅行游记制作APP蝉游记早期推广的时候就曾经使用过Growth Hacking的手段：通过算法分析出社交媒体上有哪些用户可能愿意使用蝉游记，然后将话术放入机器人客服系统内，无须大量砸钱推广，也节省人力，同样能够迅速地获得很多、很优质的早期用户。
但是数据运营和增长黑客的联系不仅仅在于帮助增长用户，还在于变现：LinkedIn在过去十年是SaaS企业里面在获客成本的角度来考虑，它的获客成本只是其他优秀SaaS企业的50%，它获取每个用户的成本也是低于普通工业标准的50%。这就是它在过去十年之间能从零变成超过300亿美元的企业的核心机密。
普华永道发布的一份报告，他们调查了全球顶级的超过了1300个不同公司、组织的CEO，让他们列出在2015到2016财年对三个战略级别的目标进行优先级排序。第一点就是增加运营效率，88%的CEO认为增加运营效率是最重要的增长点。第二点是大规模的使用数据分析。第三点是增加用户的体验。这三点实际上是完全结为一体的，就是如何能用数据来驱动企业的增长。
同时，通过这个调研报告还有一个很有趣的洞见。他们对比了高速成长的企业和相对缓慢的低速成长企业之间的差别：第一，使用高效率数据分析的公司，产出是比不使用的超过19倍。第二点，每个协同用数据分析业务的超过不使用的15倍。第三点，对用户的行为，特别是非结构化的大量用户行为的分析产生商业价值是比不使用的这些企业超过将近5倍。第四点，实时的分析能力决定了一个企业和低的企业比是5倍的区别。因此，粗放式的、烧钱买流量买用户的增长份额在互联网企业中将逐渐变小，数据化的、精细化的增长方式将成为企业度过资本寒冬所需要探索的必然之路。
趋势三：简单、快速、专业、安全四个关键词将成为数据行业从业的标配
传统的数据运营实施起来非常繁琐，提需求、埋点、采集、分析……整个实施周期大概在4-5周，而开始使用以后又会面临维度不够准确、数据分析过慢等问题，导致数据分析并不能起到应有作用。而GrowingIO的1.0版产品发布即瞄准了简单、快速、专业和安全四个关键词，作为一个刚入行不久的企业，GrowingIO可以说提高了入行门槛：在这以后任何一家想做数据分析的企业，如果产品要比GrowingIO的初版更具竞争力，就必须达到这四个关键词的要求。因此，与其说这四个关键词是GrowingIO的理念，不如说四个词即将成为一种行业标配。
简单有几个层面：看着简单，所见即所得；实施简单，无需埋点和清洗，省掉传统做法3-4个星期的工期；思考简单，全面分析数据，任意多维度自行定义指标。
▲能够清楚地看到折线图，鼠标移动，所见即所得
快速就是实时性，这一点对于企业用户非常重要，但是对于产品和服务的要求都比较高，产品上需要设计，让采集到的数据能够最快速度形成可用表单从而投入使用，这就要求实时监控APP和网站的服务能力，毫无疑问这将是GrowingIO在服务方面要着力的点；
专业，这个要求团队有相当的资历，能够积累经验，有先进的算法和数据模型，对于核心团队成员在领英、eBay等公司服务过多年的GrowingIO来说，这些自然不在话下。GrowingIO V1.0除分析基础指标如DAU、PV、停留时长和留存率等之外，还可以在多维度下自行定义指标对用户行为进行深层分析，如追踪转化率、观察用户行为趋势、预测流失用户等，辅助提出产品优化建议。
安全包括两个维度的安全，一个是服务器安全，一个是服务商安全，服务商要保证第一方数据归第一方，用户数据不会被用来进行二次盈利，而这正是GrowingIO承诺的。
趋势四：数据行业公司的受众类型将更加广泛，产品将更加具有普适性，并具备提供高级定制的能力
GrowingIO V1.0的发布降低了数据运营的难度，这意味着企业中曾经被弃置的数据金矿人人皆可掘金，从产品经理到业务员，或者技术主管和运营，都可能从不同维度获取自己需求的数据，从而生成不同的报表，这要求产品更加具有普适性。
企业级服务中，公司年流水到2000万上下的时候会不断地出现定制需求，然而，很多看似定制化的需求都有可以提炼出有共性的产品，推进产品不断迭代，不断完善。GrowingIO的做法是将产品一开始就做成普适性的，通过表单拖拽等手段，做出个性化配置的效果。
同时，GrowingIO还拥有全球顶级的商业数据分析咨询团队，能为企业提供高级定制分析解决方案，帮助客户实现拉新、留存和激活，最终实现用户、营收和利润的指数级增长。
出品丨拓扑社
编辑丨海洋
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