逆天了！《星7》中的神秘原力，你竟然也可能拥有！
屈指一算，距离《星球大战》第一部上映已经过去整整38年了，但“原力”带来的魔力一直未从人们心中消退。
比如把自己幻想成这样，泥萌可以感受下
或者是这样
咳咳……蝌蚪君看在要做淑女的份儿上，就不调戏你们了。
最近，随着科幻电影《星球大战7：原力觉醒》的上映，在世界范围内又掀起了一波“原力”热潮。
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那么，第一个问题来了，用意识进行控制，这可能吗？
如今，只要打开淘宝网，搜索“脑波玩具”，就会看到一些看上去很有科幻范儿的玩具
虽然只是一些玩具，精度方面不得而知。但这毕竟是一个开始，也许到21世纪后半段，我们便可以用心力直接控制计算机和各种智能物品，看上去就像那些超能力者一样。
革命要成功，需要两个条件
☞第一 ：头脑中的想法必须能够控制周围的物体。
☞第二：负责识别的计算机必须能够了解人的思想，以便实现这个愿望。
不要慌，听蝌蚪君给你慢慢道来
第一个条件的显著突破发生在1978年。这一年，德国埃默里大学和蒂宾根大学的科学家将一根细小的玻璃电极直接放进一位中风后瘫痪的病人大脑中。
玻璃电极连接在计算机上，以便分析他的大脑信号。中风病人能够看到计算机屏幕上光标的闪动，然后利用生命反馈，他尝试只凭思索去控制计算机显示的光标。就这样，实现了人的大脑和计算机之间的首次直接接触。
之后，布朗大学的神经科学家约翰·多诺霍完善了这项技术，他创造了一个叫做“脑机接口”的设备，帮助大脑受伤的人群沟通。
以色列总统佩雷斯（右）向约翰·多诺霍博士颁奖
在2006年，约翰·多诺霍成为《自然》杂志的封面人物。他的患者里有不少的中风病人，虽然身体完全瘫痪了，但是他们的大脑还是活跃的。他放了一个小小的芯片在病人大脑控制运动神经中枢的部位，这个芯片连接到一个分析和处理大脑信号的计算机上，最终将信息发送到笔记本电脑上。
通过反复试验，患者学会了控制光标，几小时之后就能把光标定在屏幕上的任何地方。通过练习，中风病人能够读写电子邮件和玩视频游戏。
最后的结果是，瘫痪病人能够执行任何计算机可以控制的功能。
杜克大学的另一组科学家则用同样的思路，在猴子身上取得了类似的结果。他们在猴子的大脑上放了一个芯片，这个芯片连接到一个机械臂上。开始的时候，猴子很烦躁，不知道怎样操作这个机械臂。但经过一些训练，这些猴子利用它们的脑力能够慢慢地控制机械臂的运动。
比如移动它去抓一根香蕉，它们可以本能地移动这些机械臂，就好像这些机械臂是它们自己的一样。
这意味着有一天，我们能够利用纯粹的思维控制机器。就算是瘫痪的人也能以这种方式控制机械手臂和腿。或许能够把一个人的大脑直接与机械手臂和腿连接起来，不经过脊髄，这样患者就又能行走了。这也为利用大脑的能力控制世界奠定了基础。
连猴子都可以控制机械手臂，你有什么不可以？所以，第一个条件看上去可以满足了。
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那么，第二个问题来了，计算机识别意识，这可能吗？
从1875年起，人们就知道，大脑是根据通过神经电流产生微弱的电信号工作。这些电信号可以通过放在大脑周围的电极来测量。
通过分析这些电极拾取的电脉冲就可以记录脑电波，叫做脑电图。
前面提到的脑波玩具正是利用了这个方法，这些玩具里面放置了脑电波类型的电极。如果你以某种方式集中思想，催动脑电波活跃，你就可以激活头巾中的电极，从而对玩具发出指令。当然，这样的指令非常粗糙，电极本身还不能真正识别你的思想。
这种做法的优点是它能迅速检测大脑发射的各种频率，无须精心制作昂贵的仪器。但是脑电波也有一个缺点，那就是不能定位思想在大脑中的特定位置。
比如：你想吃东西的时候它就不知道了……
为了解决这个问题，科学家引入了一个更敏感的方法，那就是功能磁共振成像扫描（fMRI）。
fMRI扫描仪利用无线电波产生的“回波”窥视活组织的内部。这使我们能够锁定各种信号的位置，产生大脑内部的3D图像。这是相当美丽的一幅图景，人的大脑犹如连上了密密麻麻的灯泡，随着意识的活动，各处的灯泡不断地亮起又熄灭，蔚为壮观。
可惜的是，fMRI扫描仪非常昂贵，要求实验室有完整而笨重的设备，这使得它很难被普及应用。
前段时间，伯克利加利福尼亚大学的科学家们取得了突破。他们通过对观看各种物体，如食物、动物、人和各种颜色的普通物体进行fMRI扫描，来确认计算机识别意识图像的能力。
结果表明，即使对于完全新的物体，情况也是如此，并且软件程序通常能够正确地将这个物体与fMRI扫描匹配。
当出示120张这些物体的图像时，软件程序能够识别出的与这些物体有90%是正确匹配的。当出示1000张新图像时，软件识别的成功率为80%。
他们表示，虽然目前只是识别，但也许很快就有可能只通过测量人脑的活动，就能重新构造这位观察者所看到的图像。
有了这两个条件，属于科技的原力之路便可扬帆起航
智能家居会慢慢走入我们的生活，试想一下在不久的将来，我们在家里只要想想，机器便可以帮我们完成想做的事情，简直不能再酷了！
对于一些从事特殊工种的人群，如技术工人、消防队员、宇航员等。他们不必亲自操控那些可能带来危险的器具，或是亲身涉险完成工作，只需要通过大脑，将自身的经验和想法投射到现场的机器那里，机器自然会为他们完成工作。
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