告急！面对谷歌围棋AI 人类的最后防线快守不住了
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人与计算机的首次对抗是在1963年。而历史上最伟大的一次较量来自于1997年世界首席国际象棋大师卡斯帕罗夫与IBM公司生产的计算机“深蓝”的较量。这一年，国际象棋AI第一次打败顶尖的人类，在之后人类几乎就没在国际象棋赢过了。
欧美传统里的顶级人类智力试金石——国际象棋领域，人类在电脑面前一败涂地。但是至少还有东方围棋，人们自我安慰道。在围棋更加流行的东方，围棋大师的头衔同样是智力超群的象征。
但就在1月28日，国际顶尖期刊《自然》封面文章报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5:0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾！这是人类历史上，围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业选手。
人类最后的智力骄傲正摇摇欲坠！为什么这样说？Google的人工智能击败了围棋冠军，这事为什么如此重要？这还得从围棋本身说起。
人工智能挑战围棋有多难？
围棋看起来棋盘简单、规则不难，纵横各19九条等距离、垂直交叉的平行线，共构成19×19(361)个交叉点。
国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。即围棋需要计算250^150种情况，大致是10^360局面。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步——而人类，我们相信，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。
你看得出谁是人谁是人工智能吗？
在之前的围棋AI和人类选手的比赛中，人类选手都会让子，而且AI主要和业余段位的棋手比赛。而AlphaGo这次的对手樊麾是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。
另外，在与其他围棋AI的比赛中，AlphaGo总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。
下面是双方下的五局棋谱，懂棋的务必看一下，不懂棋的可跳过去翻看后面文字。你看得出谁是人谁是人工智能吗？
（点击查看大图）
AlphaGo是如何做到的？——“深度学习”
研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是目前人工智能领域中最热门的科目，它能完成笔迹识别，面部识别，驾驶自动汽车，自然语言处理，识别声音，分析生物信息数据等非常复杂的任务。
AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”和“值网络”。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。
AlphaGo利用这两个工具来分析局面，判断每种下子策略的优劣，就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样。这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下，就能判断在哪里下子赢的概率会高。
研究者们用许多专业棋局训练AI，然后让AI和自己对弈，每次对弈都能让AI棋力精进。人类或许一年能玩1000局，但机器一天就能玩100万局。所以AlphaGo只要经过了足够的训练，就能击败所有的人类选手。然后他就有可能战胜冠军啦！
3月决战或将见证历史
在接下来3月份，AlphaGo将和韩国九段棋手李世石在首尔一战，奖金是由Google提供的100万美金。李世石是最近10年中获得世界第一头衔最多的棋手。围棋是最后一个人类顶尖高手能战胜AI的棋类游戏。之前有人预测说，AI需要再花十几年才能战胜人类。所以这场比赛或许会见证历史，我们将拭目以待。
芈昱廷九段：“谷歌围棋战胜职业棋手的消息很刺激，对李世石挑战赛胜负很难说。”
刚刚两次战胜李世石两夺世界冠军头衔的柯杰则称：“以现在这个计算机的实力战胜李世石可能性不到百分之五”。
那么……未来呢？
人工智能研究者面对这样的成就当然欣喜。深度学习和强化学习等技术完全可以用于更广泛的领域。比如最近很火的精准治疗，我们可以训练它们判断哪些治疗方案对某个特定的人有效。
但是，围棋毕竟不仅仅是一项智力成就。就像十多年前的国际象棋一样，围棋必定也会引发超出本领域之外的讨论。等到计算机能在围棋上秒杀人类的时候，围棋是不是就变成了一种无聊的游戏？人类的智力成就是不是就贬值了？AI还将在其他层面上继续碾压人类吗？传统认为AI不可能完成的任务是否也都将被逐一打破？人类最后是会进入AI乌托邦还是被AI淘汰呢？
没人知道答案。但有一点毫无疑问：AI一定会进入我们的生活，我们不可能躲开。这一接触虽然很可能悄无声息，但意义或许不亚于我们第一次接触外星生命。（本文观点不代表中金在线立场）（来源：果壳网、爱范儿、BetterRead）
编辑：阮素平
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