人工智能威力初显，想养一只阿尔法狗帮我画图
大部分人类对人工智能的认识还停留在扫地机器人和科幻片里，但谷歌的AlphaGo战胜了李世石，让人工智能技术早熟了10年。
一天
来自美国的
和来自英国的
DeepMind
结婚了
婚礼就斥资了
4亿美元！
他们生下了一个小baby
起名叫AlphaGo
AlphaGo被植入了神经元
并拥有了超强的学习能力
法法从出生起，就开始学习下棋
法法从出生起，就勤奋专注
先在网络上和人类下棋
学习人类的下棋方法
然后开始复制自己
自己和自己下棋
一天内就能自我对局100万局
1,000,000局 !
学习的差不多了
法法先和其他的围棋人工智能机器人进行了较量
在总计495局中只输了一局
甚至尝试了让4子对阵
CrazyStone、Zen和Pachi
三个先进的人工智能机器人
胜率分别是77%、86%和99%！！
法法成为了围棋人工智能机器人里的冠军
接下来便打算开始挑战人类
在没有任何让子的情况下
以 5:0完胜欧洲围棋冠军樊麾
计算机程序能在不让子的情况下
在完整的围棋游戏中击败专业选手，这是第一次
这一成果过去认为至少需要10年才能实现
赢了之后，法法并没有骄傲，也没有炫耀
而是继续默默练习，累了也不会耍小脾气
法法有多专注勤奋你知道嘛？
你知道
这世界最可怕的是什么吗？
法法赢了欧洲围棋冠军樊麾后
有人不服
“樊麾在世界的排名仅为600名，
如果真想挑战，去挑战亚洲选手吧！”
于是，“法法”开始挑战亚洲选手
2016年3月12日
“法法”与韩国14冠高手李世石之间的人机大战
第三局中，欧巴李世石没能挽回赛点
再次失利
在五番棋的较量中总比分 0-3 落败
3月13日的对决中
法法疑似死机
李世石终于为人类扳回一局！
目前比分：3:1
虽然李世石扳回一局
但是这一盘棋的输赢已成定局
最终，法法把总比分锁定在4:1，战胜了李世石
那么，法法到底为什么这么厉害？
深度学习
法法的主要工作原理是“深度学习”。
两个大脑
法法是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。经过过滤，13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
第一大脑：落子选择器 （Move Picker）
它预测每一个合法下一步的最佳概率。
第二大脑：棋局评估器 （Position Evaluator）
通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。
计算机拥有非常强的计算能力，记忆力，人机对局围棋这一事件，表明计算机未来可能会拥有较强的分析能力，alphago还拥有了学习能力， 也就是说，即使李世石赢了一次，也只是暂时领先。
而约有三分之二的美国人预计，未来半个世纪，机器人或电脑将会取代很多目前由人类从事的工作。重复性的，长时间高度集中的，比如生产线工人，司机等等，机器人不但比人类更加擅长，还不睡觉，不跳楼，这些行业的工作很可能一不留神就被取代了。
那么，哪些行业在未来有不太可能被取代？
原创能力：
你的工作需要发挥创意，创造性的解决问题吗？
互动能力：
你的工作需要理解他人，说服或者帮助他人吗？
谈判工作：
你的工作需要减少分歧，调停或者协商问题吗？
记者：美国《洛杉矶时报》、雅虎、体育机构NFL早已开始使用机器人撰写简单的新闻。
司机：无人驾驶技术可能会让司机失业，无人驾驶技术的bug出现率极低时，那么出现交通事故的概率也会大大降低。
收银员：也许不久会从收银岗位上退下来，将结账收银工作交给机器解决，收银员要做的仅仅是维护工作。
换成人工智能会比“flash”快很多好嘛
2013年牛津大学的研究着发布论文，判断了702种职业被机器取代的可能性。其中：行政销售，服务业比较危险；文创，科技，管理业相对安全。
其中，很可能被取代的行业有，出纳员，修表师，模特，电影放映员，司机等等。
其中，不大可能会被人工智能取代的行业中，策展人排名34；建筑师排名82；时装设计师排名89；室内设计师排名93；艺术总监排名95；景观设计师排名133；平面设计师排名161。
设计行业一直以来处于
理性和感性，科学与艺术
的交叉学科
被人工智能完全取代的可能性并不是很大。
那么，在设计行业
是否有局部的流程
会被人工智能取代？
1. 前期调研：
整理各方需求，搜集资料
被取代可能性：4星
需要的能力：搜集筛选信息的能力。
未来，资料很可能不需要在实体图书馆中查询，通过程序可自动筛选所需要的资料。
2. 提出需求：
阅读理解前期调研的资料，根据各方需求及搜集的资料提出要解决的问题
被取代可能性：0星
需要的能力：分析能力，沟通能力。
掌握设计的大方向，主导设计的一个环节。
3. 头脑风暴：
根据提出的问题，进行头脑风暴，思考解决问题的方案，提出若干个概念性设计，而暂时不用思考限制性的因素。此时的概念方案一般想象力较强。
被取代可能性：0星
需要的能力：创新能力，表达沟通能力。
设计里解决问题的方式没有固定答案，需要视觉语言来表达解决方式。
4. 方案设计／产品原型图and视觉：
结合之前的概念设计
及前期搜集到的限制性条件
建筑：日照，面积，防火，层数，周边环境等等
互联网产品：产品整体风格定位，交互逻辑，技术可实现性等等
同时要考虑产品定位和美观，
建筑：空间，立面，风格，材料，颜色等等
互联网产品：颜色，形象，交互组件等等
给出几个初步设计，并选择最优。
被取代可能性：1星
需要的能力：审美，专业知识，分析能力。
程序可能会取代局部的工作。
（如：立面可以通过插件直接生成，只需要调整参数即可调整构件尺寸；
建筑体量和排布，用程序根据面积指标及场地条件直接生成最基本的建筑方案，优化流线关系，再结合前期的概念设计生成方案）
5. 扩初／视觉and前端：
落实在方案设计中的问题
建筑：和水，暖，电，甲方沟通，
看设计能否实现和满足需求
互联网产品：和前端，后端，产品经理沟通，
看设计能否实现及满足需求
同时解决一些细枝末节的问题——查漏补缺，同时要考虑产品定位和美观，尽可能的解决在实现整个项目时会遇到的各种问题。
被取代可能性：0星
需要的能力：沟通能力，细心，严谨。
这部分工作虽然不需要创意，但是需要和团队合作，理解，或者说服他人，使双方得到充分的沟通，因此不太可能被取代。
6. 施工图设计／前端and后端：
落实设计，使纸面上的设计成为可以真正能让人使用的能被实现出来的产品。
被取代可能性：？星
需要的能力：细心，严谨，专业知识的积累，解决问题的能力，理解能力。
这类工作中，最基础的部分可能会被AI取代（程序能否自己写程序？），但是更高级的方式可能是人类带领人工智能来帮助自己解决问题。
7. 校对／测试：
检测成品的质量。
被取代可能性：4星
需要的能力：细心，严谨，专业知识的积累。
人工智能输入专业知识后，比人类更加细心严谨，而且永远不会出错，因此这一过程很有可能被取代。
在设计行业里，按照目前的想象，人工智能仅仅会取代局部的流程，协助设计师更高效，更便利的完成工作。
霍金曾表示：“成功制造出一台人工智能机器人将是人类历史上的里程碑。但不幸的是，它也可能会成为我们历史上最后的一个里程碑，除非我们能学会如何去规避这种风险。”
《她》《机械姬》《黑镜》等无数的科幻电影里，也想象过人工智能的未来，按照现在科技以指数发展的趋势，人工智能到底会给人类带来怎样的影响，在我们的有生之年或许就会经历。
人工智能会替代人们工作，将人们彻底从工作中解放且获得永生；或是将人类奴役，毁灭，无法受到人类的控制，这又是一番题外话了。
让我们一起期待未来吧！
（文本经张小哈授权，转载自微信号：ah-ha-moment）
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HEY！
我是张小哈，不务正业的设计妹一枚，热衷于在城市、建筑、艺术、旅行中探索，我把发现美好的那一刻称为啊哈时刻。
啊哈时刻会以漫画的形式记录美好，与大家分享，也愿你能在这里找到属于自己的ah-ha moment！
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