2016大数据展:认知计算与大数据 人工智能有啥区别

2016中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛9月12-14日在京举行

近年来，大数据应用领域十分广泛，涵盖了社会生活的各个方面。《2015年中国大数据发展调查报告》显示，超过55%的国内受访企业部署了大数据应用，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%，预计2016年至2018年将维持40%左右的高速增长——在未来5年到10年，中国大数据产业将迎来黄金增长期。大数据究竟可以为我们的生活带来哪些改变？

大数据的应用已经渗透到我们的各行各业，生产生活中。例如通过分析公司员工相关的健康保险索赔的数据，有助于关注员工的医疗健康状况并且能覆盖到他们的家庭成员。通过分析全球卫星定位系统的数据以及燃油效率传感器的信息，包裹运输服务公司使用大数据简化其运送路线，并且降低燃料成本。

大数据与各个行业的深度融合，将产生出前所未有的社会和商业价值，是京津冀协调发展的重大机遇，全国大数据应用的重大契机。推动大数据产业快速发展，形成完整的大数据产业创新链条，促进大数据产业快速稳定增长起到至关的推动作用。随着互联网+技术的飞速发展使大数据云计算技术将会得到更为长足的发展，必将更为广泛地应用于各个领域为人类的生产生活带来全新的面貌。

为更好的交流展示国内外大数据技术应用和经验成果，推动我国大数据产业快速健康发展，由中国高科技产业化研究会主办，中国高科技产业化研究会信息化工作委员会协办，北京百科汇国际展览服务有限公司承办“2016中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛”将于2016年9月12日-9月14日在北京·中国国际展览中心举办。本届展览会将以“促进大数据时代变革、共赢新时代机遇和挑战”为主题，诚邀各单位、企业负责人及专业观众一起探讨大数据产业的未来和发展，共同展示大数据产业领域的最新成果、新技术，探讨行业动向、进行面对面的商业交流等。

本次展会以产品质量为依托，以展示超越技术为导向汇聚顶尖技术，展示商家形象，立足于打造以大数据高端产品为主体的平台，结合中国北京的辐射力、中国市场容量、中国的市场需求，为业内企业及海内外同行搭建一个的高效交流平台。咨询热线：18612648493 010-58907096

人工智能的概念已经有二十多年了，人工智能从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器表现得“更像人”，我们称之为IntelligentBehavior。

对于认知计算而言，洞察和预测只是其中的一种。但是，认知计算更为强调人和机器之间自然的交互，这些维度都不是传统的大数据分析所强调。

认知计算是通过与人的自然语言交流及不断地学习，从而帮助人们做到更多的系统，是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长等多个学术领域的结合，能够使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。

在IBM，我们把它简化归纳为，具备规模化学习、根据目标推理以及与人类自然互动能力的系统。

认知计算与人工智能的区别是什么?

虽然认知计算包括人工智能的一些要素，但前者是一个更宽泛的概念。认知计算不是制造“为人们思考”的机器，而是与“增加人类智慧”有关，能够帮助我们更好地思考和做出更为全面的决定。

人工智能的概念已经有二十多年了，人工智能从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器表现得“更像人”，我们称之为IntelligentBehavior。

IBM的认知计算从技术角度上来讲和人工智能是有很多共性的地方，比如机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)等方面都很类似。

但是，IBM的认知计算目的并不是为了取代人，而IntelligentBehavior也只是认知计算的一个维度。认知计算除了要能够表现人和计算机的交互更加自然流畅之外，还会更多地强调推理和学习，以及如何把这样的能力结合具体的商业应用、解决商业的问题。

认知计算和大数据分析有何区别?

大数据分析属于认知计算的一个维度。与大数据相比，认知计算的范围更广、技术也更为先进。

认知计算和大数据分析有类似的技术，比如大量的数据、机器学习(MachineLearning)、行业模型等，大数据分析更多强调的是获得洞察，通过这些洞察进行预测。此外，传统的大数据分析会使用模型或者机器学习的方法，但更多的是靠专家提供。

对于认知计算而言，洞察和预测只是其中的一种。但是，认知计算更为强调人和机器之间自然的交互，这些维度都不是传统的大数据分析所强调。

此外，认知计算目前成长很快的一个领域为深度学习(DeepLearning)，它的学习方法与传统方法不同，更多的是基于大量的数据通过自学的方式得到这样的模型，而不需要很多的人为干预，这个从学习方法来讲和大数据分析有很多不同的地方。