普林斯顿大学的科学家利用爬虫程序收集了共计220万单词的英语文本来训练一个机器学习系统。然而，经过训练的系统展示出了与这些文本相同的偏见。比如：算法往往会将“妇女”“女孩”与艺术关联，而不会与数学关联;会将美国白人的名字与“快乐”联系起来，非裔美国人与之联系的概率则较低。
