人工智能之2016回顾和2017展望

年底一直都是回顾和展望的最佳时机，所以今天小编就和大家一起回顾一下人工智能的2016年，以及明年有哪些科技趋势。

2016年AI

虽然2015年的科幻电影《机械姬》和HBO的连续剧《西部世界》让我们不得不开始担心一个具有自我意识的机器人将如何破坏人类世界的未来，但是2016年人们对AI感觉似乎已经有点温和了。这不是说AI技术不令人兴奋，只是和担忧相比，今年我们看到的更多的是AI是如何帮助人类更好地应对未来，从推荐引擎到自然语言处理，人工智能已经不再是阴谋，而是让我们的生活变得更容易。2016年，机器人正式进入工厂，并且在这里创造了天翻地覆的变化，从管理支持，到简化工作流程。虽然机器学习正在收集大量的数据，但它仍然主要是由人类来分析信息的，预计这一点将在2017年开始改变。

2017年将和人工智能合作的5大技术趋势

大数据

2017年，大数据将变得更重要、更庞大。到2020年，数字世界将增长到44泽字节。这一点你可能已经知道了。小编真正想说的是这意味着什么。44 泽字节可以存储足够70亿年的美剧，而且是高清视频哦。明年，机器学习将具备更好的树立数据的能力。在某些情况下，它将能够根据用户的需要推荐内容，甚至是预测我们的需求和喜好。

物联网

现在，联网设备比地球人还多。很多人还在嘲笑联网设备没什么用。所以小编举个例子：导航应用Waze。现在Waze主要依靠众包来帮助数以千万计的司机来避开拥堵。随着物联网（IoT）的发展，嵌入在汽车中的传感器就可以提醒用户维护设备或在没油之前提醒用户最近的加油站。在工作方面，所有企业都将在工作流程中嵌入传感器，它可以根据人们的喜好和个性化算法完成各种任务，从交付延迟到控制办公环境等，而这些完全不需人为干预。现在它听起来不那么蠢了，是吗？ 2017年物联网将成为主流，而且你会感受得到。

预测分析

2017年预测分析将开始在企业内的决策过程发挥更大的作用。现在，越来越多的员工参与到非常规的工作中，这让领导在为某个特定团队挑选合适人才时带来更多麻烦。元数据网络分析可以通过准确地为项目和团队挑选适当的人员，从而减轻管理者的压力。麦肯锡最近的一项研究发现，预测分析可以将销售流程缩短30％，并将转换率提高10％。通过在网络上挑选放大器和驱动程序，预测分析具有更多的好处，使高管可以专注于其他重要事项，如创新和创造商业价值等。

交互性：语音优先和VR

2017年是语音优先和虚拟现实（VR）开始渗透到企业的一年。语音识别技术的质量和速度升级已经在家庭应用获得体现，让订购比萨饼和检查天气这些事情更容易。而在工作领域，语音识别技术现在已经能够帮助用户整理收件箱、创建内容和简化工作会议的。VR技术将给我们的职场带来另一番景象。想象一下，使用VR来审查大规模的公司流程改进。例如，AI通过整合100家门市店，三个公司办事处和两个制造工厂来提高效率。然后，管理人员可以利用VR技术看到而且与消费者、供应链和员工进行互动，这样更有利于管理者做出更明智的决定。

小编将和大家一起期待我们的生活更美好!