有了云计算，更要云灾备-CAMS趋势下数据管理思考

今天携程业务瘫痪事件，成为了今天最热门的事件，目前官方还未公布确切的原因。但此事情我认为也将成为普及数据管理重要性意识的一次公开课。在4月份我们的AnyData大会上在我的演讲中，我表达了我的一些观点，供大家参考：

近年来IT趋势发生了很大的的变化，特别是以云（Cloud）、大数据（Analytics & Big Data）、移动（Mobile）和社交（Social）(简称CAMS)为代表的新趋势迅猛发展。我们会注意到互联网公司发展最为迅猛，同时政企组织也在进行云化的进程中。但是我认为，新的IT趋势形成，并不代表上一代数据中心架构会迅速消亡，很多组织机构中数据中心架构切换需要一定时间，因此这种混合的IT架构将是常态。然而混合环境给数据管理带来新的难题，需要我们主动积极的思考与应用。

不变的数据管理

尽管IT环境一直在发生着变化，但是我们会注意到，数据管理在过去的十几年里，核心要点并未发生变化。我总结下来主要有三点：

第一点是数据备份保护

数据备份是数据保护的最后一道防线。数据备份的核心价值是通过有效的数据备份手段，降低数据丢失风险，提升数据安全保障。近年来，一些新的技术名词不断涌现，各种宣传，给用户造成了不小的困惑与误导：有人说有存储镜像比备份更好，不需要备份；有人说CDP取代备份；有人说双活数据中心方案，很安全，不需要备份等等。但我始终认为，不管IT趋势如何发展，数据备份一直都会是缺一不可的组成部份。只是在数据备份的形式或技术上发生变化，而这些变化是为了更好的满足新的IT架构与环境的数据备份保护需求。数据保护的技术也在不断的演进，从磁带备份到磁盘备份，备份与归档融合，再到公有云存储以及蓝光存储备份等等。数据备份的关键是有效性。数据管理规划中，如何更有效地进行数据备份保护是重点。数据备份不是目的，可恢复才是关键。有效的数据备份需要进行合理的规划，包括合理的备份窗口、备份的可恢复性、跨站点或远距离备份容灾等等。如果需要更安全的保护，那么道理很简单，那就是做更多的冗余，多样的介质冗余，多地的冗余；同时定期的数据恢复演练与验证。

第二点是如何保障用户数据高可用与业务连续

数据的高可用性与一致性，是业务连续性的基础。为了提升数据高可用性，诞生了很多我们耳熟能详的技术：RAID、镜像、复制、双活高可用、分布式技术等等。这些技术的诞生背后，很多都是基于当时用户对数据高可用与业务连续性的需求。对于业务连续性要求很高的用户来说，如金融、医院等用户，构建一套能够确保数据高可用的系统非常关键。因此，在重要的业务系统数据管理架构设计时，数据高可用与业务连续性的规划也是必不可少的部份。

第三点是如何节省用户数据存储与管理成本

有效的数据管理，不仅仅是为了提升数据安全性与业务连续性，同时也是为了降低数据存储与管理的总体拥有成本。关于数据存储的成本我们通常想到的是存储容量成本，如每TB多少钱。实际上，数据存储与管理的成本涉及非常多，如：容量成本；IO成本；安全成本；电力成本；运维成本等等。而且往往除了容量成本外，其他成本被忽略，例如安全成本。当数据量小，IO压力不大时，可能会忽视这些成本；但是如果数据量大、IO需求也大时，安全、电力、运维成本也将大幅增加。

新趋势，数据管理挑战

CAMS新趋势的到来，IT架构与业务环境正在发生巨大变化，这也带来了新的数据管理挑战。如上所述的三大数据管理核心点，新趋势带来的变化所引发的数据管理挑战将是前所未有的。那么是哪些变化带来新的挑战：

首先是数据指数级的增长

在云计算、大数据、移动与社交的背后，数据量的增长只是浮在水面上的冰山，水面之下潜藏的问题则是更大的问题，如数据访问压力，以及随之而来的机房配套与运维管理压力。这些变化对于数据管理而言，衍生出新挑战。1TB与100TB或PB级的数据管理压力是截然不同的。尽管我们可能很难量化数据爆炸式增长带来的数据管理难度，但可以明确的是风险的不可控因素增加。如数据保护、灾难恢复的挑战等。

其次是更高的可用性要求。

新趋势下，不管是云、大数据、移动还是社交，因为最终使用者会在任何时间、任何地点、多种方式进行业务与数据访问，要求7x24小时提供业务服务。这对数据与业务服务的可用性，提出了更高的要求。

第三是数据环境混合化。

以往我们主要是传统数据中心，现在不仅有传统数据中心，还有软件数据中心，混合IT环境，以及混合云应用。例如：一部份业务部署在公有云或私有云平台，一部份在内部原有数据中心；各种数据库与应用平台等等。数据环境的混合化，同样带来了新的挑战。混合环境的数据管理不仅仅是技术层面，同时还有IT部门架构与能力建设同步。

新的趋势、新的需求、新的技术不断涌现，但始终不变的是：只要数据重要，那就需要做到更完善备份保护；只要业务越集中，那就需要更高的可用性；只要是数据量越大，就需要高性价比存储与管理。

尽管CAMS大趋势不可逆转，但是以往的很多风险控制体系、数据管理（数据保护与灾难恢复，特别是RTO/RPO）经验是可以继承的，特别是在企业级的业务中，向云计算架构迁移更为重要，任何一个技术都不是绝对的可靠。数据为王，风控应为先。

今天的携程的事故原因还未清楚，我们也不要过度的关注，更不要火上浇油。最坏的事情可能发生在我们每公司，每个机构组织身上。自查组织内部业务风控情况，完善自身的数据管理体系。有云虽好，可不要忘了数据安全。以上是我的一些观点与看法，如有不当之外，敬请指正与交流。

(作者吴米香授权发布)

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