打假新时代——大数据打假

什么是大数据？

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。

大数据打假

你也许没打过假，但不代表你没有买到过假货。

比起打假，买假货容易得多。网购的火爆，给了大量假货滋生繁殖的机会。即使去商场购物，也可能不会准确分辨出“谁真谁假”，何况网购呢！所以我们需要大数据。

面对规模庞大的网络商品，要想将假货“捞”出来谈何容易。但大数据可以助我们一臂之力：它可以通过商品样本库和数据库，对假货进行智能识别和追踪；也可以完成账号认证溯源、神秘抽检等复杂工序，让售假者防不胜防……总之，在大数据技术下，假货将会无处藏身。

但是，大数据打假是基于数据的打假，是线上的打假，假货的源头主要在线下。当务之急，就是要让线下打假也能借一借大数据的威力，让线上线下联动起来。

线上线下合作第一步是利用大数据将线上的假货消灭干净，提醒消费者不要购买，给卖家予以警告和相应惩罚；第二步是利用大数据提供的线索，执法部门将线下制售假窝点彻底铲除。

成功案例

经过多年与制假售假者的“暗战”,阿里巴巴已经构建起一套全球领先的基于互联网大数据的打假模式,既包含智能识别和追踪系统、庞大的商品样本库和数据库、精确复杂的算法、强劲的云计算能力等大数据技术手段,也包括账号认证溯源、神秘抽检等完善的管理保障体系,以及与消费者、商家、权利人和政府部门等生态体系参与者的联动机制。

2014年12月18日一天就在广州越秀区收网打掉5个线下运动服假货窝点,抓获犯罪嫌疑人9名。据初步预估,案件值达到2000万元。

这次破案的线索源头来自于阿里6月对世界杯热销球衣的筛查。通过后台对每个商品的价格数据、投诉数据、商品描述等数据进行监控,被阿里内部称为“神盾局”的安全部发现有几家店铺的品牌球衣的商品描述中含糊品牌,实物照片都没有正面,有些给品牌剪标打上马赛克。

随后“神盾局”排除来自各地的志愿者神秘买手,买下这些疑似假货并交由品牌方验货,最终品牌方鉴定全部是假货,并且发现这背后很可能是两个线下售假团伙。

“大数据打假系统是在不断进化的,随着数据的丰富变得越来越聪明。”阿里巴巴安全部自身总监倪良表示,“最大的挑战,不只是在网上发现假货,而是怎么锁定假货背后的人,否则你今天把他的淘宝店关了,明天他换个马甲又冒出来了。”

为了端掉线下窝点,阿里巴巴没有进行简单的封店操作,而是锁定了嫌疑人账号继续调查。更多数据被调取出来,交叉比对。

最终锁定了嫌疑人所在范围是广州越秀区,在确定了团伙位置和主犯基本身份后,阿里巴巴随后联系了一直合作密切的广州越秀区警方。在得到线索后警方进行了连续多天的跟踪排查,最终将两个团伙的5个窝点全部排查摸清,并一举端掉这两个售假团伙。

大数据还可以绘制出一张“打假地图”。电子商务平台可以根据网友举报、权利人投诉等多维度信息，全面客观地展现线下假货分布情况，并对重点区域、类目等信息进行注明，供监管部门、执法部门参考。

我们还可以利用社会信用体系进行打假，因为它本身也包含了大数据思维。一旦有厂商或个人出现制假售假的记录，就会落入“一处失信，处处受限”的境地。

当然最根本的是加强监管和执法力度。国家工商总局已经在提升运用大数据加强市场监管和服务的能力，而近年来许多电商与公安机关建立常态、长效的打假联动机制，已成为全国各地线上线下一体化打假的重要渠道。

消费者想拥有一双“慧眼”，把假货看得清清楚楚；监管部门更想有一双“慧眼”，让假货无处遁形。大数据就是这双“慧眼”，助力打假不断取得更大成效。