2016年需要注意的8个技术趋势

你可能不止一次地看到什么新数字或技术成果并且自问“我们怎么会错过这东西？‘

为了能给未来开辟更好的道路， 你必须了解最新的趋势： 有什么，是什么，怎么操作。 这些趋势可不仅仅是些亮闪闪的东西而已： 他们是产业，社会，或是人类行为持续变化的证明。 通过趋势能够发现并解读我们当前的现实，并为思维的构建，尤其是我们对未来的追寻提供有用的框架。 浮华易逝，而趋势能帮助我们预见未来。

我用一个六步方法辨别新出现的趋势。 首先找找那些身处前沿做着非同一般实验研究的家伙们。然后再使用我的CIPHER 模型看看，我的CIPHER模型是用来识别前所未见的矛盾，变形，实务，技巧，极端和稀有的。 然后我会提出实际的问题，描画轨迹，建立情境，以及对结论进行压力测试。

每年年底，我都用这个预测模型来观察未来几个月中最重要的新技术趋势。我的2016趋势对各个产业的经理人都提出了早期警示，并提醒他们有何机会。 以下是值得注意的8个问题。

用算法测性格

你知道吗，有些人寿保险公司的保险承销商，为了确定你作为一个投资的风险程度，试图通过你对杂志和网站的订阅情况、你发布到社交媒体上的图片等等对你的性格加以评估。有些借贷方使用性格算法来预计你未来的金融交易情况。（数据显示，如果你面前有两个人，专业和个人情况都相同，那么大学成绩较好的那个更有可能偿清贷款。） 算法还能利用个人数据来评估雇员在工作上成功的可能性，例如，她是否会频繁跳槽。

机器人。

软件应用能够运行名叫‘机器人’的自动程序。 2016年会出现有创意的机器人软件，能够极大提升我们的生产率，陪伴我们，还能帮助我们追踪其他人的动向。 新问题是： 你将可以使用并自己给他们编程。 微软的试验性汉语机器人程序： 小冰，就跟电影‘她’中的萨曼莎很像。 她住在智能手机里，由于这个程序能够记忆过去对话中的细节，因此她能跟用户进行亲密的对话。 她还能够挖掘中文互联网上的真人对话，从而合成自己的对话。

除了对话，机器人还能做很多事。 新闻机构将很快就会使用机器人对文章进行实时分类和标签。 我们会看到先进的机器人同时操控社交媒体和股票。 情报体系也许会布置机器人进行监控和数码外交。 人事经理可以使用机器人培训员工。 同时，随着Slack软件规模持续扩大并越来越流行，其环境中的机器人将帮助会议自动化并更新状态，帮助人们节省时间，提高生产率。

小毛病。

预计2016年我们会更多地听到‘小毛病‘这个词。 软件错误一直存在，但我们现在看到的是大量的新技术走向线上，而且没有经过通常的测试， 那么我们就不知道会出现什么样的交互情况。

在2013年， 技术‘小毛病‘造成了纳斯达克停顿3小时 。 去年， 一个’小毛病‘造成5千个美联航班机停飞2个小时。 技术’小毛病‘最近造成纽约证券交易所交易中止。 小毛病会造成临时故障，而这会是非常令人头疼的事。 Dish流媒体提供商Sling电视的行尸走肉衍生剧《行尸之惧》的首映因此服务中断。 网飞的‘小毛病’也造成不同影片综述的奇怪混合。 我最喜欢的是这个：‘从维克多 雨果小说中得到启发， 这个迪斯尼电影讲述了温顺的瘸腿敲钟人面临歧视并试图解救恐龙眼睛的故事。‘

很多情况下， 小毛病都与退化的网络连接或所需带宽的错误计算有关。 但是很多时候，小毛病跟更新的技术有关，而我们只得通过这种出人意料的方式来了解这些问题。 小毛病不是软件错误，软件错误可以通过测试和调整来改正。 而小毛病是一个新的现象， 很难事先预测。 我的意思不是要反对技术，而是建议增加系统监控，并多与IT经理沟通。

后门。

这是生产者为了进入你的系统维修，同时又不打断你的使用而预留的。 这里的挑战是，后门也可能被暗中用来套取从网络摄像头到个人数据等所有的东西。

有些政府官员提倡‘金钥匙‘， 用来给执法机构使用后门。 这影响的可不仅是诸如脸书和谷歌这样的普通嫌疑人。 2016年， 任何存储用客户信息的公司都可能被邀请建立一个后门。 这可能会包括银行，利益团体， 旅行社，酒店公司以及其他。 反对者提出这种设立后门的简单办法会使得普通人面临更多的黑客攻击风险，即使是水平不高的黑客。 如果明年你的组织被要求这么做， 你会如何反应？ 你的观点是什么？ 对后门问题有什么计划？

块环链。

块环链是一种分布式一致系统， 其中没有一个人控制所有数据。 它最出名的是比特币的后台技术，但是人们都同意的是， 比特币并不是这种技术最厉害的应用。 岩流的密码术团队最近发布了第一个样机‘边链‘， 功能是可以作为自己编码的另一个账户。 边链可以允许更容易的身份验证。 岩流和随后的边链项目会把块环链变成一个通用平台，可以用来做需要签名或身份验证的任何东西。 这会毁掉整个产业。

块环链使得人们能够参与‘无需信任‘的交易， 去除了买家和卖家之间的中间人。 这可能会消除对大多数交易的所有中间人的需要， 即使是金融交易以外的也是如此。 21比特币计算机是个小小的，简单的，基于Linux的硬件，其中比特币协议是操作系统的一个功能。 任何产品或服务，包括游戏，音乐或任何线上内容，只要嵌入这个硬件，就能够将比特币作为其中一个部分。 比特币是如此完全无缝地集成进入这个设备， 你都完全不会知道你在使用块环链。它有潜在的能力来消灭如付款服务公司这样的，成千上万的中间机构。

无人机航线。

2015年， 两架无人机无意中妨碍了消防员在一个迅速扩散的加利福尼亚山火中的灭火任务， 当时山火穿过一条高速公路并毁坏了十几辆汽车。 现在，FAA不允许无人机在机场附近空域飞行， 但是只有‘禁飞区‘， 没有飞不了的情况。 从硅谷到特区， 每个人都在谈论2016年是否会规范业余爱好者和商业无人机的空域， 而这将在技术主义者，研究人员，无人机生产商，商业和航空工业中引发艰苦的对话， 因为每一方都要未来无人载具中分一杯羹。 我预计天空将会很快被分割： 业余驾驶员将可以在200英尺及以下空间操作， 工业和商业驾驶员将可以得到200到400英尺的独家使用权。

量子计算机。

总的来说， 量子计算机可以解决普通计算机无法解决的计算难题， 因为普通计算机只能处理1和0. 在量子宇宙中， 1个0这些数位可以同时以两种状态（量子比特）存在，这样计算就可以平行进行。 因此，如果你建立2个量子比特， 它们就可以同时具有4个值： 00， 01， 10， 11. 量子计算机不仅比现在做出的任何计算机都更强大，而且它们需要特殊的算法来做更新鲜的事情。 比如， 量子计算机需要像肖尔算法这样的特殊程序， 这个算法是麻省理工的彼得 肖尔发明的，可以对任何素数进行因式分解。 国家安全局已经预计， 一旦量子计算机被广泛使用，目前使用的密码术将会完全废弃。

几十年来， 科学家一直在研究量子计算机。 其中的挑战在于证明量子计算真的在进行量子运算。 这是因为在量子系统中， 对信息传输的观察就会改变被观察的数据。 你不大可能在2016年买到一个量子计算机， 但这是个值得注意的趋势。 IBM试验量子计算团队的研究人员已经开始解决量子计算的一些难题， 如错误检测等。 最近， D波系统宣布他们打破了1千量子比特的障碍， （如果真是如此）这将能够造出世界上最强大的计算机。 现在， IBM， 微软，惠普和谷歌，以及D波都在试图搞清楚如何推进这项技术并使之商业化。

扩张的知识。

虽然我们不这么认为，但实际上我们生活在一个数字感应年代，我们可以通过互联网将信息直接发送到彼此的大脑中。 南加州大学的科学家一直在研究一种能够重建和增强记忆能力的认知神经假体。 这项研究具有实际和无私的目的：帮助中风或脑外伤病人重新获得认知能力和机动功能。 这样他们不需要重新学习，而是只需重装这些记忆就可以了。 但是这意味着有一天你可能会扩大心智能力， 就像那种能使我们增强体能的机器服装一样，你只需要一个计算机设备就可以了。 不是简单地烤一个托马斯. 凯勒奶油圆蛋糕，你还可以安装上他的特殊捏面团技术呢。 或者你可以武装上马德琳, 奥尔布莱特的谈判技能，走入一个合同谈判会议。 那么问题来了： 在更远的将来，学习’的意思是什么呢？ 具备知识和简单地获得知识的区别是什么？

艾米 韦伯是韦伯传媒集团的创始人兼CEO。 这是一家数字战略公司， 为国际客户提供基于近期未来新兴技术和数字媒体趋势的建议。 她还是哈佛大学的尼曼访问研究员。