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天气推送与用户场景

天气推送与用户场景

最近在整理有关天气推送的产品,想通过天气推送来吸引用户点击,起到拉动用户活跃的目的,尝试了几次,效果有好有差,苦恼了一周,对于天气推送的功能做了5个思考点和翻盘:

  1. 发送时间是否影响天气消息的打开?

  2. 出行提示还是常规天气?

  3. 为什么Top城市的消息打开率非常低?

  4. 异常天气是否比正常天气的打开率要高?

发送时间是否影响天气消息的打开?

  • 如果定位是出门提醒,则需要在用户出门之前能让其看到,时间点7-8点为最佳时间,这个时间点,大部分用户才刚刚开始出门,出门提醒符合当前的用户场景。

  • 如果定位常规天气预报,有当天天气预报和明日天气预报,早上7-8点和晚上8点的时间较佳,从墨迹天气的推送时间看,明日预报基本在晚上8点。当天的预报时间在7点半前后。

推送内容是出行提示还是常规天气?

  • 每天出行提示并不合适,对于天气,如连续几天无变化,每日的下雨带伞则显得啰嗦和多余–用户自身是有天气的预期的,如无明显变化,多次的提示容易反感

  • 常规天气适合每日推送,有2个目的:1.加强用户对天气认知,可提升对产品的粘度。2.可覆盖部分没有被墨迹等专业天气app覆盖的用户。

为什么Top城市的消息打开率非常低?(这是一个比较有趣的现象)

  • Top城市中,用户查看天气的渠道较多。各APP的活跃度较高,同时用户的知识水平较高,查看天气的途径较多–其他app推送、桌面插件、系统自带。

异常天气是否比正常天气的打开率要高?

  • 核心点在于用户看到天气的心里预期–常规的出行提示,多次则显得啰嗦,突发前期的温馨提示,更显得温暖贴心。

  • 区分到不同城市,对于长尾城市,用户缺少获取天气的渠道,两种天气均可推送。

改进方案:

  1. 对用户场景做细分:不同时间段,天气预报,或者出行提示,或者天气预警,不同场景不同内容。

  2. 对天气的场景变化做细分,尽量符合用户的预期

总体方案:细分用户场景和天气场景:

  • 异常天气的出行提醒:雨、雪、雾霾、沙尘等天气。

  • 天气明显变化提醒:

    正常天气的变化时:晴、云、阴 <==> 雨、雪、雾霾、沙尘的变化,从正常天气到雨、雪、雾霾、沙尘的转变。

  • 天气预警的推送:加强推突发天气的预警推送。

天气,作为一个大众需求,每个用户都有天气的需求,但是细分到天气推送的功能,不同的产品逻辑和目的,所体现出来的不同展现内容和展现时机,无一是结合当前的场景来处理,符合用户场景,才能带来更好的效果

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