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卡位人工智能专利，三大领域值得关注

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近期人工智能(AI)一词广受各界瞩目，大厂与研究单位也纷纷卡位，展开专利布局。由专利分析与探勘结果来看，IT管理、工具机与生技领域的人工智能专利数量仍不多，台厂或仍有及早卡位的机会。

人工智能一词由Marvin Minsky、Claude Shannon、John McCarthy等学者提出，并将人工智能形容为：「使用机器来运作的科学，而这些作业原本需要人类的智慧才得以操作完成」。

根据文献资料研究发现，人工智能领域四项重要演算技术与应用，包括：神经网络(Neural Network)、专家系统(Expert System)、模糊逻辑(Fuzzy Logic)、遗传演算法(Genetic Algorithm)等，而四项重要演算技术与应用各有擅长之处，像是神经网络主要处理学习、专家系统主要模拟人类推理、模糊逻辑主要处理不明确性程度、遗传演算法主要处理最佳化问题。

因应全球趋势与市场变化，厂商积极提出研发计画进行创新技术开发，重要的技术成果必须加以保护，避免因竞争对手抄袭或模仿而丧失竞争优势。对此，科技界主要是透过专利申请程序进行技术成果保护，其他厂商可藉由系统化专利探勘与分析，可以了解特定领域专利技术趋势以及特定厂商专利布局动向，同时，也得以避免或是提早因应未来可能招致的专利侵权威胁。

美国独占人工智能鳌头日、德瞠乎其后

本文以美国专利暨商标局(USPTO)公告的核准专利做为专利检索资料来源，并透过「资策会专利地图探勘分析平台」，进行专利检索、分析以及资料下载与整理。

针对人工智能进行专利分析，借此掌握人工智能国际研发投入情形，进一步了解专利技术动向以及对产业可能造成的影响。

专利检索以人工智能关键厂商为基础，并佐以分类项进行检索。其中，关键厂商包括：IBM、微软(Microsoft)、Google、甲骨文(Oracle)、思爱普(SAP)、西门子(Siemems)、英特尔(Intel)、日立(Hitachi)、NEC、富士通(Fujitsu)、亚马逊(Amazon)等；分类项为706(UPC)、706/904(UPC)、706/912(UPC)等为主。MIC针对专利检索结果进行研判与调整，最后，筛选出10,715件人工智能美国核准专利进行分析。

首先，透过资料探勘(Data Mining)功能并针对10,715件人工智能专利进行国家别(Country)、行业别(Sector)以及领域别(Field)分析。

其次，针对10,715件人工智能专利进行技术分类项目比对分析，借此掌握人工智能专利涉及的重要技术分类项目分布情形。

根据美国核准专利首页之记载资料，每一件专利皆可对应到某国家别，据此进行资料探勘分析。分析结果发现，人工智能专利权主要集中在美国、日本以及德国厂商手中。其中，美国握有专利权占比达到73.5%、日本占比达9.7%、德国占比则达到4.0%，合计占比高达87.2%。很明显地，美国强势主导人工智能领域技术趋势，台湾厂商若要进行技术合作或技术开发，要特别关注美国人工智能大厂专利技术趋势与布局动向，积极跟上人工智能主流技术，并且投入研发资源开发其他更具创新的应用技术，同时做好专利布局，未来台湾厂商才有机会与国际大厂进行专利交互授权、缩短研发能力差距，有效竞逐人工智能各式各样应用市场商机。

运算科技业者布局最深

根据世界智慧财产组织(WIPO)发布的对照表，每一国际专利分类项(IPC)皆可对应到某行业别及领域别，据此进行资料探勘分析。

透过资料探勘功能，并针对10,715件人工智能专利进行比对分析，进一步掌握人工智能专利所属行业别、领域别分布情形。

首先，根据国际专利分类码(IPC)所属行业别(Sector)进行资料探勘比对分析，10,715件人工智能专利所属行业别分布，主要集中在电机工程(Electrical Engineering)，其次则依序为仪器( Instruments)、机械工程(Mechanical Engineering)、化学(Chemistry)、其他(图1)。

卡位人工智能专利，三大领域值得关注

图1 人工智能专利资料探勘分析－行业别资料来源：资策会MIC(4/2016)

其次，根据国际专利分类码所属领域别(Field)进行资料探勘比对分析，10,715件人工智能专利所属领域别比重前十名者依序为：运算科技(Computer Technology)、控制(Control)、量测(Measurement)、资讯科技管理方法(IT Methods for Management)、电信(Telecommunication)、数位通讯(Digital Communication)、音讯-视觉技术(Audio-visual Technology)、医疗技术(Medical Technology)、运输(Transport) 、引擎、泵浦、涡轮(Engines, pumps, turbines)、基础通讯处理(Basic Communication Processes)。

整体而言，人工智能专利所属领域别分布，主要集中在运算科技、控制、量测、资讯科技管理方法、电信、数位通讯等。但近年来业者在资讯科技管理方法、数位通讯领域的布局相对积极，值得科技界密切关注后续发展。

AI硬件专利数量庞大

根据美国专利暨商标局发布的美国专利分类项(UPC)对照表，每一UPC皆可对应到某技术分类项目，据此进行资料探勘分析。

透过资料探勘比对分析，共计筛选出30项人工智能重要专利涉及的重要技术分类项目，并依据专利件数多寡进行排序。整体而言，人工智能专利所属重要技术分类项目分布，集中在人工智能-运算硬件与处理系统、数据库/资料探勘/档案管理、控制系统、多台电脑资料传输、财务/商业实务/管理、数据处理-校正、操作介面处理、结构设计/制作模型/模拟、影像分析、语音讯号处理、软件开发、错误侦测/修改、运输/导航/相对位置、教育、手术、资讯安全等(图2)。

卡位人工智能专利，三大领域值得关注

图2 人工智能专利资料探勘分析－重要技术分类项目资料来源：资策会MIC(4/2016)

近年来人工智能专利则在财务/商业实务/管理、操作介面处理、语音讯号处理、软件开发、错误侦测/修改、电信、资讯安全等项目布局相对积极，值得科技界关注后续发展。

IT管理、工具机、生技等领域仍为专利蓝海

MIC透过资料探勘功能，并针对10,715件人工智能专利进行分析，发现，人工智能专利所属行业别分布，主要集中于电子工程，其次则依序为仪器装置、机械工程、化学以及其他；而所对应的领域别，则主要分布于运算科技、控制、测量、资讯科技管理方法、电信、数位通讯等。

值得注意的是，人工智能专利所属领域别中可归属于特定应用者，主要集中在仪器装置相关的控制、测量等。相较而言，可归属于电子工程的资讯科技管理方法；可归属于机械工程的运输、机械元件、纺织与造纸机械、其他特殊机械、工具机等；以及可归属于化学相关的生技、环境科技、食品等特定应用，目前人工智能专利布局比重仍低，建议相关科技业者除了控制、测量等主流应用之外，可适时进行其他特定应用开发与布局。

近年来人工智能专利在财务/商业实务/管理技术分类项布局相对积极，值得科技界关注后续发展。有意跨入人工智能应用领域的新进厂商，应可锁定运用在商业科技或是金融科技的人工智能演算技术，适时投入资源评估开发可行性，做为新产品或是新事业规划选项，像电子商务消费行为模式预测、第三方支付诈欺交易检测、金融汇率预测等。

卡位人工智能专利，三大领域值得关注