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阿里的电商改革:搜索到社交

阿里的电商改革:搜索到社交
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阿里的电商改革:搜索到社交

一直以来,淘宝展示商品的主要方式就是通过搜索引擎,大家通过淘宝搜索引擎找到和自己关键词匹配的商品,然后在商品展示页挑选自己中意的商品。商家则通过不断优化标题、主图、详情页等来提高自己在搜索展示页里的产品排名,供买家挑选。这个过程中,搜索引擎是买家和卖家获取产品与流量的中心,淘宝通过搜索引擎转动商品、买家与卖家。

这种中心化的玩法,在早期是最有效的方法,比产品一屏一屏的展示和目录搜索都要高效,能有效容纳更多的产品,而且相对卖家而言更公平一些。但是随着商品量、卖家数、买家数的激增,搜索引擎这种中心化的方式也变得力不从心。一个关键词展示100页产品、每页50个产品左右,一般只有前三页有人看,这远远无法满足十亿件产品的展示需求(况且这还是PC电商时代的情况,移动电商时代展示量更少)。而对于买家而言,通过关键词匹配去十亿件商品里找自己需要的,也变得困难起来,寻找合适产品的成本越来越高,越来越困难。

搜索电商模式导致的中心化,到达一定量级后,信息的爆发无法通过中心化思路去有效匹配。中心能力再强,也是少数人自上而下去应对庞大供需信息匹配任务。底层在指数级增长,上层的控制力慢慢无法应对,这是中心化的弊病。

阿里的电商改革:搜索到社交

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自上而下的思路既然有碍于发展,那么寻求自下而上的策略就变得迫切。社群就是底层自制,底层驱动发展的自下而上的改革。

网红一词近年来越来越流行,之前的文章《网红是怎样练成的》里提到过,“网红经济是切合了‘市场边界从人向行为升级’的潮流,现在的企业要做的不是去划分市场,因为人的行为千变万化,你无从划分,也没必要划分。只要企业自身形成行为的风尚,形成自己的价值观和人格体,用户会自动聚拢过来,因为你们行为相似,因为你们臭味相投,因此你们会成为朋友,超越顾客与销售者的关系。产品和服务也不再是通过猜测市场喜好做的预测生产,完全可以让用户参与到产品和服务的设计当中,让他们提出自己喜欢什么样的东西”。

如果每个卖家都能成为一个特定领域内的网红,形成一个特定人格的社群;每个顾客都找到他喜欢的社群,并成为其粉丝;那么基于社群的交互,网红卖家在自己社群里听取粉丝的意见和需求,做出符合社群特质的产品,供粉丝客户订购。这样,卖家与顾客的交易关系,就能升华为网红与粉丝的朋友关系。特定人格聚集起来的人群,建立起志趣相投的社群,网红卖家作为人格具象化的载体,成为了粉丝的偶像,电商团队在通过商业的运营,实现产品的需求搜集、设计、订购与销售。

阿里的电商改革:搜索到社交

阿里最近频繁的动作,收购优酷、新浪微博、陌陌等,就是为了建立一个生产网红的生态系统,优酷的视频自媒体、微博的认证黄V蓝V、陌陌的生人社交等等都是卖家晋级网红的通道。阿里要把原先的电商生态系统,向社交网络电商的生态系统升级。

阿里的优势在于数据,通过搜索电商积累起来的庞大用户数据,这些数据包括但不限于喜好、行为、习惯等,这些数据可以刻画出一个活生生的人,而且卖家可以用这些数据搜集自己的粉丝,改变自己的营销策略。之前提到过的,市场边界从人到行为的升维,每个卖家的每个喜好和行为等的组合就是一个个社群成立的基础。比如我喜欢数码、动漫、经济等,经常看视频、逛论坛、看博客,那么数码+测评视频、动漫+贴吧、经济+博客就能成为一个个社群成立的基础,我本身不是营销目标,我的每个行为习惯组合会成为营销目标,我本身会是很多我感兴趣的社群的粉丝。而阿里的数据,就可以成为这些行为习惯捕捉的武器。

依托于大数据,构建起社交通道生态,为每个卖家定制新的运营环境,鼓励每个卖家从店铺经营到社群经营的升级,从爆料产品到爆款IP的升级。今后,每个卖家经营一个特定人格的社群,自己充当人格具象化的网红,店铺成为需求搜集和产品设计的商业化职能;而买家成为一个个社群的粉丝,多样化的购物都在多样化的社群里发生,买家上淘宝不再去搜索框输入关键词找产品,而是直接到特定社群里去取自己之前定制好的产品。社群电商,由此而生。(关注订阅号:mifengziben18,“有意思、有观点、有你、还有我”)

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