我们还应对 AlphaGo 抱有哪些期待？ | 早 8 点档

虽然今天十二点还有一场人机大战悬而未决，但 AlphaGo 连胜李世石三盘大局已定，向人们充分证明了机器的“智慧”。

可以这么说 AlphaGo 是人工智能在应用上的体现，但是我们当然要问人工智能就只能用来下围棋吗？

Google 最新公布的一份的报告表明，他们的野心当然不止于此。报告中介绍了 Google 是如何利用“卷积神经网络”（AlphaGo 也基于此）来让 14 台机械臂相互学习如何拿起小物件的。这个方法模拟了 1-4 岁的小孩子的学习方式：看大人是怎么拿东西的，然后模仿并学会自己拿东西。

实验过程非常乏味，就是让 14 个机械臂不停的抓取东西，重复 80 万次。因为有 14 只手臂，每次抓取都会略有不同，这 14 只手臂可以相互学习。但这个实验的意义在于，今后机器在遇到从没见过的物体或者物体出现在特殊位置的时候，机器不需要人类调整程序，自己会找到取到这个物体的方法。从另一个角度来说，这就是让机器更加智能，降低机器对人类的依赖。

在 80 万次抓取之后，在没有人工调整程序的情况下，这些机械手展示出了惊人的适应能力：他们学会了调整抓取不同物体的手势，甚至学会了把物体调整到最合适的角度再进行抓取。

不难想象，机器人在神经网络的帮助下将会越来越精准地抓到它想要的物体。Google 的研究者们则认为：“如果未来可以把大规模的机器学习能力应用到机器人控制上，人类将有希望解决机器人和自动化领域存在的若干根本性难题”。

鉴于神经网络已经为图像、语言和文本处理领域带来了巨大的改变，我们也有理由期待它有能力让人类在机器动作控制方面达到一个新高度。

这一次，AlphaGo 和李世石的对局，有专人来替 AlphaGo 落子，下一次，AlphaGo 或许可以完全依靠自己的机械臂来抓子落子了。

不光是这样，谷歌调教出来的这些“机器”除了有智慧之外，也开始有了“艺术细胞”。借助人工智能技术，电脑可以把图像划分解为不同风格和内容的组件；反过来，它们又可以把神经网络用作通用图像分析器，进而创造出融合了某种图像的风格和另一种图像内容的新作品。

基于以上的技术背景，Google 最近甚至还把几幅人工智能创作的画作卖到了 8000 美元的价格。大家欣赏一下吧，我看着只有一阵深深的无力感—————幼时国画二年功底到头来还不如条“狗”啊！

早间几条要闻

迪拜希望主办第一届机器人奥运会| 根据迪拜相关人士透露，规划中的机器人奥运会包括 9 个运动项目，它们是无人驾驶汽车比赛，机器人足球，机器人运行，载人无人机比赛，游泳机器人，机器人乒乓球，摔跤机器人，无人机竞赛和仿生运动员比赛等等。该举或许意味着在未来机器人奥运会当中，人类仅限于在体育场边充当观众摇旗呐喊。然后呢？为了各自钟爱的机器人队伍两边打了起来！

南航要求去哪儿下架所有南航机票| 南航称，由于近期收到多起旅客在去哪儿网购票所引发的投诉，已要求去哪儿网于 3 月 13 日起正式下架所有南航机票产品。去哪儿网销售南航客票未经南航正式授权，建议旅客选择南航官方渠道或南航正规授权代理购买客票。看来 315 在即，家家都要做一个样子出来。

筹拍《三体》的这家公司缺钱了| 因筹拍三体名声大燥的游族网络公告，拟非公开发行不超过 10，000 万股，募集资金总额不超过 445，000 万元，根据增发公告显示，青果灵动至今已研发多款 3D 网页网络游戏及 3D 移动端网络游戏，青果的加盟也让游族网络 2016 年的网游新品增加到 8 款了。

本文 我们还应对 AlphaGo 抱有哪些期待？ | 早 8 点档来自动点科技.