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阿米云分享16期｜打造医疗影像的智能诊断Uber平台

本文根据郭娜女士在阿米创业工坊群内的分享内容整理而成。

2016/4/9 阿米云线上分享

主题：《打造医疗影像的智能诊断Uber平台》

分享嘉宾：郭娜

阿米云分享16期｜打造医疗影像的智能诊断Uber平台

▌关于汇医慧影：

公司创始人来自于美国斯坦福大学和清华大学。公司拥有图像深度学习的核心技术，自主研发了智慧影像云平台和精准放疗云平台，并联合美国硅谷Mountain View的影像识别公司Topray.Co, 共同致力于医疗影像的智能诊断断和大数据分析的研究推广。公司率先利用亚马逊分布式云存储技术，实现了海量影像数据的实时在线、高并发访问。同时，公司在全球最早实现了利用云计算引擎进行深度学习、自动分割配准、蒙特卡罗模拟等高性能图像处理运算，为商业化影像智能诊断奠定了核心技术基础。慧影以技术创新为核心，响应国家分级诊疗政策，立志于打造以影像服务为驱动的高价值医疗新生态。

阿米云分享16期｜打造医疗影像的智能诊断Uber平台

大家好，今天很高兴能在阿米云进行分享。我们稍后会有比较多的交流，我就先来抛砖引玉。

我会先做一个自我介绍，然后来谈一下公司是如何参与到这个大市场中来的，以及我们对医疗影像市场的一些分析。今天在阿米云分享的群里我看到已经有500人了，其中有很多资深的投资人，业界大咖以及影像方面的精英和专家。我希望能够和大家一起进行讨论。

先聊聊我自己吧。在清华本科、硕士毕业以后，2010年我在美国华盛顿中心工作的时候，曾经给中国电信美国分公司做过一个关于3G上线的研究。在08年，中国就已经进入了移动互联网的时代。时至今日，通过运营商对手机的补贴，我们发现，整个网络的基础设施已经完成并进入了一个良好的使用状态。在中国电信工作的5年当中，我主要从事于帮助谷歌、亚马逊、微软等大公司在国内进行云计算、移动医疗业务的落地工作。这样的经历，让我深刻地了解到，移动医疗已经进入了一个爆发的时代。

而对于云计算来说，医疗影像是一个巨大的应用市场。医疗影像从数据存储到传输，都会高度依赖已经形成的这些基础设施。

我会从四个方面来谈，为什么我们会投身于这个市场。

首先，影像具有天然的互联网基因。所有Dicom标准格式的统一，使得影像在分享性上超越了HIS系统等平台，更容易得以实现。影像这种基因也使其在医疗中成为最早实现移动化的领域。另外三点我们看重的价值是：

1. 影像的云计算提供了医疗移动起来的可能。在我们的平台上，可以通过移动终端（手机、平板电脑）随时随地来分享，通过压缩计算可以完成快速的调阅。我相信大家都非常清楚，在移动医疗领域，用户的体验是非常重要的，当一个2个G的片子分享到云平台的时候，单纯是存储功能是不能满足医生群体anywhere、anytime的调用需求的，结合影像的云计算才能让客户有更好的体验感。

2. 影像技术不仅是一个医疗信息化产物，更重要的是它在诊断中也存在着非常大的价值。医疗诊断和医疗服务这两个产品属性，是我们在医疗市场中，更为看重的部分。为什么这么说呢？美国的影像医生收入位居前三甲（整形、心脏、影像），无论在国内外，一名优秀影像医生的年收可以达到300-500万。影像对于大病、疑难病的确诊有着重要的意义。举个例子，台湾的资深放射科专家郑慧正教授使用核磁技术对早期癌症进行筛查，效果非常明显。影像医生的价值在国外得到充分的认可，而在国内是被严重低估的。由于国内影像诊断服务的不均衡，使得基层医院的影像诊断能力整体来讲相对薄弱。这就形成了巨大的商业价值与可开发的医疗价值。

3. 云计算更重要的一部分是对于数据本身的挖掘和价值。把影像存储在影像云上，只完成传输和存储功能。影像本身做为一种医疗服务，可以对其数据进行结构化的研究与分析，从而实现机器的深度学习。这也是我们一直在平台上倡导的智能影像学习的概念。

分享群里有万东医疗和阿里云的朋友，我们也可以和他们共同探讨，他们看重影像云的原因和初衷并进行了大量投入的原因。

基于对影像行业这样的一个判断，我们把视线重新收回到国内。在国内从事影像云行业的有中国电信，电信在内蒙和贵州都建立了宠大的数据中心，医疗领域也是电信下一步有大动作的策略战场。我希望也能和电信的负责医疗影像云的领导专家一起来讨论，如何让云端数据中心的影像数据产生更大的价值。

我们的理解是，对于影像，更应该从使用和体验的角度进行深一步的商业探索。这也是我们平台最大的优势。我的合伙人柴象飞博士，在美国斯坦福大学长年致力于影像大数据分析和开发的工作。在平台建立之初，柴博士首先想到的就是影像科的医生如何在院内外更好地利用这些技术提升工作效率，通过影像如何促进大病的诊断，通过影像如何能够生成Multi-Media的报告,从而使电子影像报告更好的为未来服务。在我们与院方频繁接触过程中，很多医院会选择使用我们的系统。我们能够提供的，不仅是为医院提供远程医疗入口，专家看片，更多的是移动医疗数字化解决方案。

阿米云分享16期｜打造医疗影像的智能诊断Uber平台

通过平台上的智能影像，可以得到结构化的数据、结构化的报告，可以更好帮助基层医生使用影像报告对疾病做出多方会诊式的安全诊断，使数据和诊断价值得以充分体现。它可以让医生在智能技术的帮助下，更轻松地开展工作，同时影像医生的经验也会不断地在平台上进行数字化积累与沉淀，一个好的平台，会帮助更多的医生提升能力，也会帮助优秀的医生在医技上得以更好的体现。

医疗影像平台的发展趋势会向着，以优秀的云计算作为底层技术，以深度医疗服务作为出口来搭建商业模式的方向进行发展。我们的后端还有一个放疗云平台，那为什么会有这样的设计呢？通过一年的数据积累我们发现，80%的病人都是大病或者是癌症的病人。在这个过程中我们发现，国内不仅缺少优秀的影像医生，物理师也更是稀缺资源。在云计算上实现放疗平台，实现远程靶区勾画、计量计算并通过物理师进行指导，就可以实现以影像为切入点的大病、疑难病的闭环服务。

创建汇医慧影的初衷是，我认为医学影像是一个跨学科的领域，其中涉及到医疗、工科、包括底层计算机的技术。国内在过去的信息发展过程中，医疗信息化并没有得以充分的重视，很多国内相关的公司可以称之为医疗IT企业，比较大的一部分工作是帮助医疗做类似PACS的服务，并没有真正介入到医疗的核心过程当中。IT高手但是对医学并没有沉淀和积累也是造就这种局面的主要原因。

影像数据的结构化在美国已经非常成熟，我们欠缺的是如何将技术商业化。影像之所以是曲高和寡的另一个原因是，在国内影像更多地被IT化了，而影像作为医疗诊断属性本身的价值并没有被过多的提及和开发。我们在与国外平台的对接过程中，需要把一些Dicom的影像传到国外，作为诊断依据。国外许多医生都高度依赖Dicom的影像作为重大判断的依据。如，日本用低剂量的螺旋CT做肺癌早期筛查。他们都走在了时代的前列。国内的影像大多属于医技科室，在影像报告上经常会写着“供临床医生参考”的字样，因此也降低了影像技术在重大疾病的判断上，本应发挥的作用。

今天，影像领域到达了一个重要的时间点，不论是医疗设备还是医疗软件，最终产生价值的还是要归于医疗服务。我们曾以为医疗设备是基层医疗诊断的瓶颈，在2010-2014年，影像设备的普及率已经达到了一个新高度。新痛点的产生，并不是决定于影像是由哪家的设备生成的，而是生成的报告是由谁来提供的。

举个简单的例子来描述一下影像医生的重要性。对于肺癌来说，国内的早期诊断率比起国外有着相当大的差距。我们平台请马大庆教授来帮助基层医生对片子进行肺癌的早期诊断，这将会大大提升肺癌患者的5年存活率。第4期诊断的5年存活率是11%，而1期诊断的五年存活率可以达到90%，这就是真正的价值所在。更重要的，即使有了智能诊断，可以帮助发现肺结节这样的问题，我们仍然需要顶级专家来进行进一步的判断，这样可以避免过度医疗的产生。当我们跳出IT的技术层面，真正置身于医疗当中，就会发现，医疗是一个非常复杂的过程，任何试图以简单的办法来解决复杂问题，都是行不通的。这也是需要我们共同探讨、共同研究以实现社会价值的必要路径。

最后，我简单概述一下以上的分享内容。

1. IT信息化向医疗服务的转身与变向。

2. 基于云计算普级下的“互联网+医疗” 向 “Saas（软件即服务）+医疗”过渡。

接下来，我把时间交给大家，希望在交流的过程中会和群内的投资人、专家、医疗从业者们碰撞出更多的火花。

更多精彩内容，请详见音频部分内容