人工智能行业深度研究报告

行业观点

算法+数据+计算能力三轮驱动人工智能加速到来：人工智能的发展经历两起两落，目前是第三次崛起。算法、数据和计算能力不同程度的造成了人工智能历史上发展的低谷期。深度学习是目前最主流的机器学习方法和基础算法框架，也在不断的发展和完善中，现在使用不同算法的结合在图像和语音处理中取得了更好的效果。机器学习的目标是真正实现无监督学习，在朝这个目标发展的过程中，迁移学习和聚焦模型是最有前景的方向之一。人工智能所需要的计算能力未来将适应“云+端”的模式，在IOT 时代，用于“端”的机器学习计算能力，低功耗、低成本、低体积均是重要的发展目标。

政策助力，巨头加码，人工智能发展如火如荼：发达国家已充分认识到人工智能的战略意义，纷纷从国家战略层面对人工智能加紧布局。美国、欧盟和日本均开始大脑研究计划。国内对于人工智能的相关扶植政策已出台。互联网公司和科技巨头也加大力度进行人工智能领域的布局，人才争夺激烈。人工智能相关的创业公司也不断涌现，风险资本竞相进入。

人工智能的技术逐渐成熟，应用逐步落地：语音识别、图像和视频识别是相对成熟的技术，国内公司在相关领域处于世界领先水平。自然语言处理是认知智能的更高层级目标，未来进步空间巨大。随着技术的不断走向成熟，各细分领域的应用已开始逐步落地。

“+人工智能”成为行业和场景未来智能化的趋势：人工智能是未来产业变革的基础力量，对不同行业和场景的智能化改造是未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、传媒、法律、智能家居、农业等均是人工智能落地的方向。

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