做好数据分析从以下几点入手

在我们运营过程中，不管你是用户运营还是内容，活动运营，最后都需要要对应的数据来说明此次活动或者运营方案的成效。数据也能让我们为下次方案做了很好的经验铺垫。避免一些可控的漏洞。

数据充斥在运营的各个环节，所以成功的运营一定是基于数据的。在运营的各个环节，都需要以数据为基础。做好数据分析从以下几点来入手：

1、 数据可参考性

做数据分析时要考虑数据的结合性，数据不是单独的成立。例如：分析电商平台活动数据时，你不应该单独分析他的uv或者他的订单量。而应该结合其他对应数据情况来分析。在pv/uv有很大提高时，对应的订单量是否有提高。如果没有那么可以这里可以看出在订单转化过程中是出现了问题，咱们接下来可以对这样个环节做对应的调整。在订单大量增加时，对应的UV变动不大，应该考虑是用户转化率是良性范围还是还有其他原因，如果这次活动用户没有增加，只是老客户带动你的订单量的提升，接下来调整方案可以增加的推广位置！数据分析不单单考虑一方面，结合产品各个方面来统计分析。这样能给出比较好的运营思路。

2、 欺骗人的数据

古话说，眼见为实耳听为虚。说实话有时候我们看到的不一定是真的。数据也一样，一样会蒙蔽我们双眼，给我们得到错误的信息。如下面图：

上图有人可能认为他们两个反应的情况有很大差别，实际上两个表中数值一样的，但是数据给我们展示的坡度不一样而已。因此在我们分享数据的时候别从单一方面考虑数据的情况，综合各方面数据来给出对应的定论。

3、数据分析工具

合适的数据分析工具能够帮助你更好起到分析数据作用（如sas软件、EXCEL表格）。如果你对应的数据不是特别大，建议前期用excel做对应的分析，在excel引用的公式和图表能很好表现你数据在那个环节和阶段出现了什么问题。目前市面上的数据分析工具既有免费的，也有收费的，一些领先工具已经可以做到实时、自服务、动态可交互的分析。你可以用免费的流量监测网站，来判断自己数据状况。可及时调整方案，达到预期的目标。